豆包视频反推提示词工具

上传抖音 / 小红书 / B站视频,反推可直接用于豆包 / 即梦的结构化提示词,并继续改编中文台词、场景与镜头。


以下设置应用于本批全部
视频类型
输出格式
模型时长上限

结果

案例演示

案例演示:从中文素材到 AI 视频分析、结构化 prompt 与二次对话创作。

真实案例 · 自有素材

中文情绪口播 · 台词驱动

来源与授权:用户确认该视频为自有素材,可公开用于案例展示;案例 prompt 已由当前生产反推链路重新生成。

输入
自有素材:约 8 秒竖屏 3D 卡通口播,单人正面面对镜头,连续完成质问、笑哭切换和情绪收束。
理解
AI 视频分析识别出 1 个连续任务、5 段中文台词,记录指向镜头、表情由笑转哭、握拳咆哮、近景构图与语气变化。
输出
输出给出角色/录音棚场景提示词、1 个任务和 1 个连续 Shot,并把 5 段中文对白与表情、手势和时间范围对应,方便改成自己的口播。
二次对话创作
保留四段情绪起伏,把台词改成新品发布口播,换成自己的角色和商品,再调整结尾 CTA。
## 事件简述

1. 3D卡通短发女孩站在舞台前,双手插兜怒视镜头质问。
2. 短发女孩抽出右手食指向镜头,情绪激动地吐槽人类滥用AI表达情绪。
3. 短发女孩收回双手并紧握双拳放在胸前,理直气壮地呐喊抗议。

## 场景图提示词

生成图片,4K高清,音乐现场舞台背景,后方摆放着架子鼓与电吉他,带有蓝色与黄色的舞台灯光,氛围感酒吧舞台,纯场景无角色,9:16

## 角色图提示词

生成图片,4K高清,3D皮克斯动画风格女性角色,棕色精致短发,深褐色大眼睛,身穿黑色西装套装,脖子上系着红色围巾,纯白色背景,9:16

## 道具图提示词

生成图片,4K高清,一条红色的针织羊绒围巾,质感细腻,纯白色背景,9:16

## 任务划分

本视频总时长约 8 秒,未超过 Seedance 单次 15 秒生成上限,且全片为一镜到底无剪辑点画面,划分为 1 个任务。

```text
## 任务1(8秒)
1)环境:音乐舞台
2)角色:短发女孩
3)道具:红色围巾

分镜1—[AI的怒火吐槽]
【00:00-08:00】,近景,平视,推镜头
拍①短发女孩位于画面中央,面向镜头,身穿黑色西装,脖子上围着红色围巾,原本双手插在裤兜里,镜头快速推近至近景特写;短发女孩眉毛紧皱,面带怒色看着镜头,怒气冲冲地质问:「别再恶搞我们AI了行不行?」
拍②短发女孩把右手从裤兜里抽出,伸出食指向镜头,眼神犀利,气愤地吐槽:「上秒逼我们仰天大笑,」
拍③短发女孩维持右手指着镜头的姿势,眉头深锁,张大嘴巴,语气急切且不满地说道:「下秒就让我们嚎啕大哭。」
拍④短发女孩右手指着镜头微微挥动,脸上充满无奈与愤怒,愤怒又无奈地嚷道:「一天800个情绪全让你们霍霍完了,」
拍⑤短发女孩收回双手并双拳紧握放在胸前,张大嘴巴,握紧双拳、理直气壮地呐喊:「我们AI不要面子的吗?」
```

## 对话式二次创作示例
保留四段情绪起伏,把台词改成新品发布口播,换成自己的角色和商品,再调整结尾 CTA。

真实案例 · 自有素材。单人卡通角色在 8 秒内完成质问、夸张大笑、转为哭泣和愤怒咆哮,适合拆解中文口播的台词密度与表情停顿。

暂无关联媒体

示例演示 · 未关联视频素材

电商带货 · 中文口播结构演示

这是根据当前产品输出格式编写的结构化演示,不代表某条真实视频或实际销售结果。

输入
示例输入:20 秒中文商品口播,包含开场卖点、通勤场景、清洗说明和 CTA;未绑定公开媒体。
理解
演示按开场卖点、使用场景、行动引导三段整理中文事件线,并将商品特写、跟拍和口播停顿放回对应 Shot。
输出
演示输出包含中文剧本、商品/场景提示词、三段镜头与台词,以及可继续改编的 CTA;真实任务以用户素材为准。
二次对话创作
把榨汁杯换成自己的商品,保留中文口播的三段节奏,再通过对话更换人物、卖点顺序和 CTA。
## 示例输入
一条 20 秒中文商品口播:开场展示便携榨汁杯,随后说明通勤使用场景、清洗方式和结尾 CTA。

## 事件简述
1. 镜头先给商品与成品;2. 中文口播说明便携和清洗;3. 手提出门并引导查看规格。

## 任务1(20秒)
Shot1—[开场卖点]【00:00-05:00】,近景,固定镜头:榨汁杯启动,台词“早上赶时间,带这一杯就够了”。
Shot2—[使用场景]【05:01-14:00】,中景,跟拍:人物在办公桌前倒入水果并展示清洗步骤,台词说明容量和使用方式。
Shot3—[中文 CTA]【14:01-20:00】,中近景,拉镜头:人物拿杯出门,台词“颜色和规格都在详情里,按需要选择”。

示例只展示中文创作者常用的输入、口播、商品镜头和 CTA 如何进入结构化结果;上传自己的带货视频后,系统会按实际画面和声音生成内容。

promptvv 能拆出什么

上传一条视频,反推成可直接生成的结构化提示词,包含:

怎么用 · 3 步

1

上传视频,或粘贴抖音 / 小红书 / B站 链接

2

按视频类型和目标输出格式选择中文创作模板(保持默认也可)

3

处理完成后得到结构化 prompt,一键复制喂即梦 / Seedance / 可灵,也可继续改编

我们实测

优势
  • 反推结果贴合豆包 / 即梦(字节系)生成习惯,拿来直接能用
  • 中文平台(抖音/小红书/B站)视频直接解析,无需手动下载转存
  • 结构化拆解任务 / 分镜 / 镜头 / 台词,可继续对话式二次创作
最适合
复刻中文剧情号带货口播短剧台词反推

常见问题

豆包反推出来的提示词怎么用?+

复制结构化提示词,喂给豆包 / 即梦(字节系)或可灵等生成同款视频;三种输出格式(全能参考 / 首帧 / 首帧+参考)按需选。

豆包反推支持多长视频?+

支持 10 分钟以内的视频;过长视频会被拒绝。视频越长,分析准确度与速度也会下降。

需要注册吗?+

需要。注册(邮箱密码或 Google 登录)即赠免费试用额度;额度用尽后按视频时长购买充值时间包、成功才扣。

支持哪些链接?+

抖音、小红书、B站 可直接粘贴解析;YouTube、TikTok、快手 等下载后本地上传。

如何把豆包视频改成自己的创作?+

可以保留原有镜头节奏,再通过对话更换人物、场景、商品、情节和中文台词,最后选择适合的输出格式复制到即梦或其他目标工具。

豆包反推和即梦反推有什么不同?+

「豆包」「即梦」都属字节系,输出格式互通——反推结果同样能直接喂豆包或即梦生成;差别只在叫法,底层都按字节系生成习惯组织提示词。

豆包反推出来是中文还是英文提示词?+

画面描述以英文为主(生成模型对英文更敏感);带货 / 口播类的台词会保留中文。

豆包反推最适合什么视频?+

中文剧情号、带货口播、短剧台词类——这些字节系生成习惯吃得最顺。

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